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Elisa实验:如何判断样本是否需要稀释?
更新时间:2025-11-21浏览:72次

  Elisa实验:如何判断样本是否需要稀释?

  在ELISA实验中,判断样本是否需要稀释是确保检测结果准确可靠的关键步骤。以下是核心判断原则和操作流程:

  核心判断原则

  目标分子浓度预判‌

  高浓度样本‌(如血清IgG、疫苗抗体、纯化重组蛋白):通常需要高倍稀释(如1:100~1:1000),以避免“钩状效应"(过量抗原导致信号值反常降低)‌。

  低丰度样本‌(如细胞因子、神经营养因子):建议稀释倍数≤1:10或直接使用原液检测‌。

  试剂盒性能匹配‌

  稀释后样本的OD值应落在标准曲线最高值OD值的半量程内(例如标准品最高OD=2.4时,目标OD≈1.2),此时计算误差最小‌。

  标准曲线范围需覆盖样本预期浓度,否则需调整稀释比例‌。

  实验设计需求‌

  横向比较实验需统一所有样本的稀释倍数,消除基质差异‌。

  时间梯度实验可根据预期浓度变化预设差异稀释方案(如0h 1:10,24h 1:100)‌。

  操作流程

  预实验与梯度稀释‌

  对未知浓度样本进行初步稀释(如1:10、1:100、1:1000),检测OD值‌。

  选择使OD值接近标准曲线中高浓度点(如OD≈1.2)的稀释倍数‌。

  验证钩状效应‌

  若高稀释倍数样本OD值高于低稀释倍数,提示存在钩状效应,需进一步稀释‌。

  重复性与精确度评估‌

  复孔检测CV%应<20%,若差异大需排查加样误差或污染‌。

  常见问题处理

  假阳性‌:类风湿因子干扰样本可加热灭活(100℃ 1分钟)‌。

  信号异常‌:溶血样本需弃用,EDTA浓度需<5 mM‌。

  通过以上原则和流程,可精准判断样本稀释需求,确保检测结果落在标准曲线线性范围内‌。

  注:以上仅供参考,不作为实际数据,实验需严格遵循说明或咨询技术老师。

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